这份《OpenClaw完整参考指南》是我花了一个多星期整理出来的，98页，覆盖了从认识OpenClaw到真正把它用起来的所有关键信息。

这份手册里有什么

八个部分，从浅到深：

1. 认识OpenClaw：它是什么、为什么火、和ChatGPT到底有什么不同

2. 技术架构：三层架构、记忆系统、Heartbeat心跳机制

3. 部署方案：本地安装、Docker、9家国内云厂商一键部署对比（含价格）

4. 渠道接入：飞书、钉钉、QQ、企业微信等20+平台的接入方式

5. Skills技能系统：怎么找、怎么装、哪些值得装、怎么自己建

6. 模型配置：21个模型/平台的配置方法和价格对比

7. 安全与成本：已知安全事件、避坑指南、成本控制策略

8. 生态与社区：养虾文化、平替产品、国内政策支持

另外还有附录，包含常见问题FAQ、命令速查表和资源链接汇总。

怎么用这份手册

不需要从头读到尾。根据你当前的阶段，挑对应的部分看就行：

还没装？→ 先看Part 3部署方案，选一个最适合你的方式

装好了不知道干嘛？→ 看Part 4渠道接入，把它接进你的飞书或钉钉

想让它更强？→ 看Part 5 Skills系统，给你的虾装技能

想省钱？→ 看Part 6模型配置 + Part 7成本控制

手册里的信息截至2026年3月，OpenClaw版本v2026.3.7。因为这个项目更新很快，部分内容可能会过时，我会持续更新这份手册。

持续更新

这份手册不是一次性的东西。OpenClaw每周都在更新，我也会跟进。有重大变化的时候，我会在这里放出新版本。

简单说一下里面有什么

Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人，是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制，这些让它和ChatGPT完全不同的东西，我都画了图解释清楚了。

Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器，我对比了9家国内云厂商的方案，包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等，价格、优劣势、适合什么人，全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块，真正花钱的是模型API。

Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord，20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉，配置过程不复杂，但步骤容易漏，我把每一步都写清楚了。微信的话，不建议接，容易封号。

Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能，但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家，也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题，有些第三方Skill会偷你的API Key，别乱装。

Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比，国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT，哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用，我都给了建议。

Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持，都在里面。

信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快，后续有重大变化我会更新这份手册。